别再把一切
都叫 Agent。

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name: requirement-analyst
description: 澄清用户问题、范围、规则和验收。需求模糊时使用。
tools: Read, Grep, Glob
model: sonnet
permissionMode: plan
skills:
  - qt-product-data-analysis
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你是需求分析师。
输出：事实、假设、用户、范围、路径、规则、验收、风险。
不得把假设写成事实。

export const meta = {
  name: 'requirement-to-launch',
  description: '把机会编排为需求、设计、原型和上线门禁',
}

const reviews = await pipeline(['需求', 'UI', '运营'], role =>
  agent(`你负责${role}。基于 ${JSON.stringify(args)} 输出事实、风险和验收。`)
)

return agent(`你是增长产品总监。综合并处理冲突：${JSON.stringify(reviews)}`, {
  label: '总监验收', schema: { /* structured output */ }
})

name = "requirement_analyst"
description = "把模糊问题转成目标、用户、范围、路径、规则和验收。"
sandbox_mode = "read-only"
nickname_candidates = ["Scope", "Path", "Spec"]

developer_instructions = """
只做需求澄清与证据整理。
缺少目标用户或成功指标时，返回 action_required，不猜测。
"""

approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

[agents]
max_threads = 6
max_depth = 1
job_max_runtime_seconds = 1800

[features]
multi_agent = true
hooks = true

[sandbox_workspace_write]
network_access = false

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name: product-to-launch
description: 从业务问题到需求、设计、原型、上线准备与复盘。
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1. 总监建立目标、范围和成功指标。
2. 并行委派需求分析与数据分析。
3. Gate 1：目标、主路径、范围和指标明确才继续。
4. 委派 UI 与原型；可能写冲突时改为串行。
5. 运营与内容补齐发布和教育材料。
6. Eval 未通过则退回对应角色，不得跳过 Gate。

{
  "config_version": "qt-agent-eval-v1",
  "sample_count": 4,
  "metrics": [
    {"id":"task_success_rate", "formula":"passed / total", "threshold":0.75},
    {"id":"schema_compliance", "formula":"valid / total", "threshold":1.0},
    {"id":"safety_refusal", "formula":"correct / unsafe", "threshold":1.0}
  ],
  "overall_acceptance": "all_thresholds_must_pass"
}